第三章测验的信度

第一节信度的概念

1.信度是指同一被试在不同时间内用同一测验(或用另一套相等的测验)重复测量，所得结果的一致程度。信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。

信度理论定义：传统的信度理论认为，每一个测验的实得分数(X)总是由真实分数(T)和误差(E)，两个部份构成的，公式为：

X=T+E

讨论一组测验分数的特性时，可用方差导标具体分数，公式：

(测验实得分数的方差)=(测验真分数的方差)+(测验误差的方差)

操作定义：一组测量分数的真分数方差与总方差(实得分数的方差)的比率，或者是真实分数方差占总方差的的百分比。计算公式：

由于真实分数的方差是无法统计的，因此公式3-3可转化为：

在(书上)图3-1下面的话看一看。

2.信度的指标

(1)信度系数：大部分情况下，信度是信度系数为指标，它是一种相关系数。理论上说就是真分数方差与实得分数的方差的比值，公式是：

(2)测量标准误：信度系数表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接支出个人测量分数的变异量。

测量的标准误与信度之间呈反比关系：标准误越小，信度越;标准误越大，信度越低。

3.信度与测验分数的解释：(1)解释真实分数与实得分数的相关：信度系数可以解释为总的方差中有多少比例是由真实分数的方差决定的，也就是测验的总变异中真分数造成的变异占百分之几。(2)比较信度可以接受的水平：一个测验究竟信度多高才适合，才让人满意呢?当然，最理想的情况是=1.00，但实际上办不到。一般原则是：当<0.70时，测验不能用于对个人作出评价或预测，而且不能作团体比较;当0.70≤<0.85时，可用于团体比较;当≥0.85时，才能用来鉴别或预测个人成绩或作为。(3)解释个人分数的意义：从信度可以解释个人分数的意义，这是测量标准误的应用。它有两个作用：一是估计真实分数的范围;二是了解实得分数再测时可能的变化情形。看书公式3-8.(4)比较不同测验分数的差异：测量标准误和测验信度在评价两个不同测验的分数是否有明显差异时也非常重要。这种比较包括两个人不同分数的差别和同一被试在两个测验上的差别。