第四章测验的效度

第三节效度的表示方法及应用

一、效度的表示方法

1.相关法：效度系数是最常用的效度指标，尤其是效标效度。它是以皮尔逊积差相关系数来表示的，主要反映测验分数与效标测量的相关。当测验成绩是连续变量，而效标资料是二分变量时，计算效度系数可用点二列相关公式或二列相关公式;当测验分数为连续变量，效标资料为等级评定时，可用贾斯朋多系列相关公式计算。

2.区分法：是检验测验分数能否有效地区分由效标所定义的团体的一种方法。算出t值后，便可知道分数的差异是否显著。若差异显著，说明该测验能够有效地区分由效标定义的团体，否则，测验是无效的。重叠百分比可以通过计算每一组内得分超过(或低于)另一组平均数的人数百分比得出;另外，还可以计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。

3.命中率法：是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。命中率的计算有两种方法，一是计算总命中率，另一种是计算正命中率。

4.预期表法：是一种双向表格，预测分数排在表的左边，效标排在表的顶端。从左下至右上对角线上各百分数字越大，而其它的百分数字越小，表示测验的效标效度越高;反之，数字越分散，则效度越低。

二、效度的应用

1.预测误差：效度系数的平方，统计学上称这种指标为决定系数，表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。另一种表达方式是估计的标准误，简写为Sest，它是指所有具有某一测验分数的被试其效标分数(Y)分布的标准差，也即预测误差大小的估计值，(公式4-9)估计的标注误可如同其他标准误一样解释。真正效标分数落在预测效标分数±1Sest的范围内，有68%的可能性;落在预测效标分数±1.96Sest的范围内，有95%的可能性;落在预测效标分数±2.58Sest的范围内，有99%的可能性。

2.预测效标分数：如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出来另一个变量。在测验工作中，人们感兴趣的是从测验分数预测效标成绩。

3.预测效标指数：公式4-9中的又称作无关系数，以K表示之，K值大小表明预测源分数与效标分数无关的程度。(1-K)可作为预测效率的指数，用E表示：E=100(1-K)(公式4-15)E值大小表明使用测验比盲目猜测能减少多少误差。